라즈베리 딥러닝1 라즈베리 파이 카메라 인식 헤커톤 학습을 통한 얼굴인식 카메라 1. 먼저 라즈베리파이의 동영상에서 실시간으로 사람의 얼굴을 인식 시킨다. 2. 인식된 사람의 이미지를 파일로 저장해둔다. 학습 후 각 사람의 특징을 추출 해내고 이를 통해 카메라의 영상에서 실시간으로 사람들을 구별해본다. 3. 데이터 수집, 학습, 인식 단계로 크게 3가지의 방식으로 진행된다. 학습 단계의 경우 저장된 이미지의 파일들에서 특징을 추출 해낸다. 이후 마지막 단계의 카메라의 영상에서 실시간으로 사람들을 구별한다. 4. 표본이 많을 수록 정확한 값 도출 가능 진행 순서 1. Python과 OpenCV를 사용 라즈베리 파이 카메라 사용 2. OPEN CV HAAR feature-based cascade classifiers 사용 3. 개인의 얼굴을 학습시켜 각 사람.. 2020. 8. 12. 이전 1 다음
